Kurs 1: Refresherkurs im 1. OG, SR-MS-01 (Zi. 125)
Mo., 14.11.2016 17:00 – 20:00 Uhr

Es sollen die Fertigkeiten für die Durchführung eigener statistischer Analysen im Rahmen wissenschaftlicher Projekte oder einer Dissertation aufgefrischt werden. Der Schwerpunkt liegt dabei im Bereich der patientenorientierten klinischen Forschung. Dazu gehören insbesondere folgende Themen:

• Welche Fragestellungen werden lediglich deskriptiv und welche inferenzstatistisch abgehandelt?
• Wie übersetze ich medizinische Hypothesen in statistische Hypothesen?
• Effektmaße und deren Konfidenzintervalle
• Statistische Hypothesentests, multiples Testen
• einfache und multiple Regression (lineare, logistische Regression)
• Lebensdaueranalyse

Kurs 2: Einführung in die Nutzung der Statistik-Software SPSS
Mi., 16.11.2016 17:00 – 20:00 Uhr

Data Management (Import des Datensatzes in SPSS, Datenaufberetiung, Erstellen neuer Variablen) und deskriptive Statistik (Häufigkeiten, Gruppenvergleiche, Kreuztabellen)

Kurs 3: Korrelation und lineare Regression mit SPSS (Zusammenhang von messbaren Merkmalen)
Do., 17.11.2016 17:00 – 20:00 Uhr

Regressions- und Korrelationsanalysen sind zwei Methoden zur Darstellung des Zusammenhangs von messbaren Merkmalen. Im Kurs werden Anwendungsmöglichkeiten, Modellvoraussetzungen sowie die praktische Umsetzung mittels SPSS dargestellt.

Kurs 4: Mittelwertvergleich – Varianzanalyse mit SPSS
Mo., 21.11.2016 17:00 – 20:00 Uhr

Bei einer Vielzahl medizinischer Experimente (in-vitro-Experimente, Tierexperimente) und Studien (Therapiestudien) hat man es mit Studienanlagen zu tun, die Mittelwertvergleiche zwischen verschiedenen Gruppen (Behandlungen vs. Kontrolle) bzw. innerhalb einer Gruppe (über die Zeit, bei verschiedenen Dosisstufen) erfordern. Es werden typische Anwendungssituationen und Möglichkeiten der praktischen Umsetzung (mit Statistiksoftware) für folgende statistische Verfahren besprochen: t-Test für unabhängige/abhängige Gruppen, einfaktorielle Varianzanalyse, Kovarianzanalyse, mehrfaktorielle Varianzanalyse, multiple Vergleiche, verschiedene Ansätze für abhängige Gruppen (Varianzanalyse mit Messwertwiederholung, multivariate Varianzanalyse), jeweils mit Behandlung der Effektschätzungen, der Tests, der grafischen Darstellungen sowie der Umsetzung im Statistikpaket SPSS für Windows.

Kurs 5: Analyse kategorialer Merkmale und logistische Regression mit SPSS
Di., 22.11.2016 17:00 – 20:00 Uhr

Viele Daten in der Medizin sind in Klassifikationen wiedergegeben, z. B. die Blutgruppe oder das Tumor-Grading. Der Kurs führt in die den kategorialen Daten angemessenen Verfahren ein und beleuchtet die Analyse von Häufigkeiten, Anteilen, Risiken und Kontingenztafeln (z. B. Vierfeldertafeln) bis hin zur Formulierung von Modellen mit logistischer Regression. Auf die Behandlung von Störgrößen wird eingegangen.

Kurs 6: Überlebenszeitanalyse mit SPSS (Bewertung von prognostischen Effekten)
Mi., 23.11.2016 17:00 – 20:00 Uhr

– Welche Therapie erhöht die Überlebenschancen nach einer Tumorerkrankung?
– Besitzen ausgewählte klinische Faktoren prognostische Relevanz?
– Garantieren neue Materialien eine längere Haltbarkeit von Zahnersatz?

Statistische Methoden für medizinische Fragestellungen, welche die Zeit bis zum Eintritt eines Ereignisses (z. B. Tod, Remission, funktionelles Versagen) bewerten (Kaplan-Meier-Kurven und deren statistischer Vergleich, Risiken in Abhängigkeit von mehreren simultanen Einflussgrößen, multivariate Analyse mit Proport, Hazardmodell nach COX, Confounderbehandlung), werden an konkreten Studienbeispielen vorgestellt.

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Zu inhaltlichen Fragen der einzelnen Kurse wenden Sie sich bitte an Frau Dr. Lautenschläger, Tel. 557-3574 oder E-Mail: christine.lautenschlaeger(at)medizin.uni-halle.de